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多维密度聚类的精细化道路交通运行状况检测
引用本文:孙梦婷,魏海平,李星滢,于靖宇,徐立.多维密度聚类的精细化道路交通运行状况检测[J].测绘科学技术学报,2019,36(4).
作者姓名:孙梦婷  魏海平  李星滢  于靖宇  徐立
作者单位:信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001
摘    要:现有的路况检测方法以整条路段为单位进行检测,存在精度不高的问题,且DBSCAN算法用于出租车GPS数据聚类仍存在脱离线性参照系统、假噪声和簇内速度差异大等问题。在线性参照系统中定位GPS点,以两点间的测量值距离作为空间距离,同时增加速度距离约束,提出一种基于DBSCAN算法的多维密度聚类算法,使其适用于精细化路况检测;在此基础上构建路况事件表,并利用动态分段技术对路况事件进行管理和可视化,满足实际应用中对路况检测精度的要求。以上海市出租车GPS数据和路网数据为例进行实验分析,结果表明,提出的方法能够实现较为精细的路况检测。

关 键 词:出租车GPS数据  多维密度聚类  路况检测  动态分段技术  路况事件表
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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