| 西北太平洋台风路径的聚类分析 |
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| 引用本文： | 彭跃华,易大江,王挺,王苏,刘博.西北太平洋台风路径的聚类分析[J].海洋预报,2019,36(5). |
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| 作者姓名： | 彭跃华 易大江 王挺 王苏 刘博 |
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| 作者单位： | 海军大连舰艇学院,辽宁大连116018;中国科学院大气物理研究所,北京100029;国家超级计算长沙中心,湖南长沙,410082;解放军61741部队,北京,100094;海军大连舰艇学院,辽宁大连,116018;解放军92730部队,海南三亚,572000 |
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| 摘 要： | 重点研究了1983—2002年的西北太平洋台风最佳路径数据资料集,运用Python编程语言,编写聚类分析程序,对台风数据进行聚类分析。通过资料中包含的台风强度、中心位置坐标的台风路径特征参数,利用K均值聚类法对西北太平洋台风路径进行客观地分类,分类数选定为6类。比较各类台风路径类型的生成位置、强度、气候趋势等特征,为台风路径的气候预测提供有用的信息。结果主要表明:6类台风包含4类转向路径台风和两类西北偏西的直行路径台风;直行路径台风几乎全部影响我国,转向路径中只有1类台风主要影响我国;从各类台风发生的频数来看,两类直行路径台风均呈下降趋势,有3类转向路径台风呈上升趋势。
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| 关 键 词： | 台风路径 K均值聚类 Python编程 |
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