|
|||||
|
|
| 遥感图像目标检测的数据增广研究 | |
| 引用本文： | 张磊,张永生,于英,耿彦龙,王贺.遥感图像目标检测的数据增广研究[J].测绘科学技术学报,2019,36(5). |
| 作者姓名： | 张磊 张永生 于英 耿彦龙 王贺 |
| 作者单位： | 信息工程大学,河南郑州450001;61363部队,陕西西安710000;32023部队,辽宁大连116021 |
| 摘 要： | 针对目标检测的遥感图像样本数据量匮乏问题,使用几何和色彩两种数据变化方法对数据集进行增广,并利用Faster R-CNN目标检测算法分析了数据集增广对遥感图像目标检测的影响。在不同遥感图像数据集上进行实验,结果表明,相比于原始的训练集,增广后的训练集训练出的模型在测试集上的表现更好,目标检测准确度更高,且模型的泛化性得到明显提升。 |
| 关 键 词： | 遥感图像 目标检测 深度学习 数据增广 Faster R-CNN算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |