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遥感影像空间尺度上推方法的评价
引用本文:韩鹏,龚健雅,李志林,程亮.遥感影像空间尺度上推方法的评价[J].遥感学报,2008,12(6).
作者姓名:韩鹏  龚健雅  李志林  程亮
作者单位:1. 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079
2. 南京大学,地理信息科学系,江苏,南京,210093
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划)  
摘    要:首先分析了几种常用的影像质量评价指标在遥感数据空间尺度上推方法评价中的不足,同时提出了已有的关于空间尺度上推方法在评价思路上的不妥之处.引入了空间分辨率和SSIM(structural SIMilarity)2个遥感影像质量评价指标,给出了新的评价思路,并在此基础上对5种遥感数据空间尺度转换方法进行了评价.在本实验中,空间分辨率和SSIM 2个遥感影像质量评价指标一致表明,Bilinear和Bicubic方法的结果影像能够更好地接近目标空间尺度下的影像特征.实验表明,依据新的评价思路,采用空间分辨率和SSIM 2个评价指标进行空间尺度上推方法表现出较强的有效性和优越性.

关 键 词:尺度上推方法  质量评价  分辨率  线扩散函数  结构相似性

Comparing the Effect of Aggregation Methods for Remote Sensing Image
HAN Peng,GONG Jian-y,LI Zhi-lin and CHENG Liang.Comparing the Effect of Aggregation Methods for Remote Sensing Image[J].Journal of Remote Sensing,2008,12(6).
Authors:HAN Peng  GONG Jian-y  LI Zhi-lin and CHENG Liang
Institution:Wuhan University, State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Hubei Wuhan 430079 China;Wuhan University, State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Hubei Wuhan 430079 China;Wuhan University, State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Hubei Wuhan 430079 China;Department of Geographical Information ScIence,Nanjing University,Jiangsu Nanjing 210093,China
Abstract:
Keywords:aggregationmethod  quality assessment  resolution  linear diffuse function  structural smi ilarity
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