| 基于改进版NUIST CFS1.1的热带大气季节内信号及其对中国气温降水影响的预测评估 |
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| 引用本文： | 伍继业,谢欣芮,罗京佳.基于改进版NUIST CFS1.1的热带大气季节内信号及其对中国气温降水影响的预测评估[J].大气科学学报,2024,47(2):284-299. |
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| 作者姓名： | 伍继业 谢欣芮 罗京佳 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与应用前沿研究院, 江苏 南京 210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(42088101;42030605) |
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| 摘 要： | 基于南京信息工程大学次季节气候预测系统(NUIST CFS1.1),通过调整成员的大气初始化方案并优化了集合预测方案,构建了性能更优、计算成本更低的9成员NUIST CFS1.1 Pro系统。进一步基于实时多变量Madden-Julian Oscillation(MJO)指数和两类北半球夏季季节内振荡(Boreal Summer Intraseasonal Oscillation,BSISO)指数BSISO1和BSISO2,评估了该预测系统对热带不同季节的大气季节内振荡(ISO)的预测技巧。结果表明,NUIST CFS1.1 Pro能分别提前26、17、12 d有效预测(距平相关高于0.5)MJO、BSISO1、BSISO2,对强事件(振幅>1)的有效预测时长能分别延长到30、21、13 d。此预测性能对比国内其他最新次季节动力模式如BCC_CSM2和FGOALS-f2有一定优势,同时在与国际S2S计划的8个主要业务预测系统的技巧对比中,NUIST CFS1.1 Pro在冬季MJO和夏季BSISO1预测上处于较为领先的水平,BSISO2的预测则处于中等水平;对不同位相的计算技巧显示,冬季MJO和夏季BSISO1的2、3、6、7位相较其他位相技巧更高。进一步的分析表明,NUIST CFS1.1 Pro能提前5候准确把握冬季MJO的东传特征,并能在一定程度上预测出其对我国气温异常的影响,尤其是对位相2、3时候的冷异常预测;而在夏季,则能提前4候正确预测BSISO1的北传、西北传特征,尤其能较好地预测西北太平洋上的对流和低层环流异常,从而成功预测出BSISO1造成的我国东部地区降水异常的空间形态。然而预测的强度较观测偏弱,这需要进一步的工作来改进。
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| 关 键 词： | 热带大气季节内振荡 次季节预测 中国气温降水 |
| 收稿时间： | 2023/12/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2024/1/21 0:00:00 |
Prediction of tropical intraseasonal oscillations and their impacts on air temperature and precipitation in China using the upgraded version of NUIST CFS1.1 |
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| WU Jiye,XIE Xinrui,LUO Jing-Jia.Prediction of tropical intraseasonal oscillations and their impacts on air temperature and precipitation in China using the upgraded version of NUIST CFS1.1[J].大气科学学报,2024,47(2):284-299. |
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| Authors: | WU Jiye XIE Xinrui LUO Jing-Jia |
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| Institution: | Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education(KLME)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD)/Institute of Climate Application Research(ICAR), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tropical intraseasonal oscillation subseasonal prediction temperature and precipitation in China |
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