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基于遥感图像的垦利县盐碱退化土地信息提取及其演化规律研究
引用本文:孟岩,赵庚星,王静.基于遥感图像的垦利县盐碱退化土地信息提取及其演化规律研究[J].地域研究与开发,2009,28(5).
作者姓名:孟岩  赵庚星  王静
作者单位:1. 国土资源部土地利用重点实验室,北京,100035;山东农业大学资源与环境学院,山东泰安,271018
2. 山东农业大学资源与环境学院,山东泰安,271018
3. 国土资源部土地利用重点实验室,北京,100035
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家级星火计划重点项目,科技部"十一五"科技支撑和国土资源部土地利用重点实验室开放研究资助项目 
摘    要:选择黄河三角洲滨海盐渍土地分布区,以垦利县为例,利用1987,1998和2005年三期多光谱遥感影像,通过研究各地物的光谱特性,找出土地盐渍化的敏感波段,通过波段闻的组合构建了突出反映盐渍化信息的土地退化指数.并通过遥感图像分级获得三期遥感影像的土地退化等级分布,进而分析研究区退化土地的等级、面积、分布,及其土地退化的动态演化规律.结果显示,1987年垦利县重、中度退化土地较多,二者占总土地面积的1/2.经过11年的努力.至1998年土地退化状况得到明显改善.但由于人类活动干扰及对土地资源的过度利用,2005年土地退化状况又呈现变差的趋势.退化土地转为农用地是1987-1998年时段的主要变化趋势,而1998-2005年时段的主要变化趋势则是退化土地转为水库和养殖池,及其农田因盐渍化而沦为退化土地.人类活动在研究区土地退化的演变中起着主要作用.

关 键 词:遥感  土地退化  盐渍化  垦利县

Remote Sensing Image-Based Information Extraction for Land Salinized Degradation and Its Evolution in Kenli County
MENG Yan,ZHAO Geng-xing,WANG Jing.Remote Sensing Image-Based Information Extraction for Land Salinized Degradation and Its Evolution in Kenli County[J].Areal Research and Development,2009,28(5).
Authors:MENG Yan  ZHAO Geng-xing  WANG Jing
Abstract:
Keywords:
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