| 数字化形变观测资料异常识别方法的应用及评价 |
| |
| 引用本文： | 李杰,韩海华,马玉香,范德海.数字化形变观测资料异常识别方法的应用及评价[J].东北地震研究,2003,19(1):25-33. |
| |
| 作者姓名： | 李杰 韩海华 马玉香 范德海 |
| |
| 作者单位： | 1. 山东省地震局,山东,济南,250014
2. 潍坊市地震局,山东,潍坊,261041 |
| |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目 (Y2 0 0 0E0 8)，2002年中国地震局三结合项目 |
| |
| 摘 要： | 对数字化形变观测资料在地震分析预报中的应用方法进行了分析和评价。重点分析了中短及短临异常的识别方法，并采用“异常类比法”对所采用的异常分析方法进行了评价。结果表明：非潮汐分析、斜率差信息、从属函数、自适应阀值等方法适合于识别短临异常；K—L最佳直线拟合、傅里叶变换等方法适合于识别中短期异常。
|
| 关 键 词： | 数字化形变观测资料 地震活动 地震分析预报 非潮汐分析 从属函数 傅里叶变换 异常类比法 |
| 文章编号： | 1104-2865(2003)01-0025-0009 |
| 修稿时间： | 2002年4月1日 |
APPLICATION AND APPRAISEMENT ON METHODS DISTINGUISHING DIGITAL DEFORMATIONOBSERVATION ABNORMALITY |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Digital observation Deformation Short-impending anomaly Medium-short anomaly Means of abnormal analogy |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
