| 地质灾区光学立体影像植被与3维地形定量变化检测 |
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| 引用本文： | 李畅,熊昊,陶顺勇,韩振坤.地质灾区光学立体影像植被与3维地形定量变化检测[J].遥感学报,2014,18(6):1258-1267. |
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| 作者姓名： | 李畅 熊昊 陶顺勇 韩振坤 |
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| 作者单位： | 华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430079;民政部减灾和应急工程重点实验室, 北京 100124;华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430079;华中师范大学 城市与环境科学学院, 湖北 武汉 430079;华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430079;华中师范大学 城市与环境科学学院, 湖北 武汉 430079;华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430079;华中师范大学 城市与环境科学学院, 湖北 武汉 430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:41101407,41001204,41001260);民政部减灾和应急工程重点实验室(编号:LDRERE20120206);湖北省自然科学基金(编号:2010CDZ005) |
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| 摘 要： | 当前,经典的2维遥感变化检测方法不再适用于地质灾害引起的地表3维变化。此外,一般植被提取依赖近红外波段,而近红外影像未必能获取。因此,针对2010年和2011年汶川映秀地区的可见光航空立体像对,提出了一种检测植被和3维地形变化的方法。首先,生成研究区两个不同时期的DEM和DOM并完成配准,再利用CIE Lab色彩空间和Otsu分割算法对可见光DOM进行植被变化检测。然后,基于概率统计理论对新旧时期差分DEM提出了3维变化检测的自适应阈值确定方法,在高概率置信域条件下提取出地质灾害的高危区域。最后,对高危区域运用离散化积分方法估算出土方量的3维变化量。实验结果表明了所提出方法的可行性,有效性和实用性。本文不仅将常规遥感的2维变化检测升华至3维空间,而且对变化的3维地形进行了定量估计,可应用于地质灾害的遥感动态监测和评估。
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| 关 键 词： | 地质灾害 3维变化检测 DEM 立体像对 自适应阈值 土方量 离散化积分 |
| 收稿时间： | 2013/11/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/3/17 0:00:00 |
Quantitative change detection of vegetation and three-dimensional terrain for geographical disaster areas from optical stereopair images |
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| LI Chang,XIONG Hao,TAO Shunyong and HAN Zhenkun.Quantitative change detection of vegetation and three-dimensional terrain for geographical disaster areas from optical stereopair images[J].Journal of Remote Sensing,2014,18(6):1258-1267. |
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| Authors: | LI Chang XIONG Hao TAO Shunyong and HAN Zhenkun |
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| Institution: | Hubei Province Key Laboratory for Geographical Process Anlayzing and Modeling, Central China Normal University, Wuhan 430079, China;Key Laboratory of Disaster Reduction and Emergency Response Engineering of the Ministry of Civil Affairs, Beijing 100124, China;Hubei Province Key Laboratory for Geographical Process Anlayzing and Modeling, Central China Normal University, Wuhan 430079, China;College of Urban and Environmental Science, Central China Normal University, Wuhan 430079, China;Hubei Province Key Laboratory for Geographical Process Anlayzing and Modeling, Central China Normal University, Wuhan 430079, China;College of Urban and Environmental Science, Central China Normal University, Wuhan 430079, China;Hubei Province Key Laboratory for Geographical Process Anlayzing and Modeling, Central China Normal University, Wuhan 430079, China;College of Urban and Environmental Science, Central China Normal University, Wuhan 430079, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | geological disasters three-dimensional change detection DEM stereopairs adaptive threshold earthwork quantity discretized integral |
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