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分段Knothe函数优化及其动态求参
引用本文:郭旭炜,杨晓琴,柴双武.分段Knothe函数优化及其动态求参[J].岩土力学,2020,41(6):2091-2097.
作者姓名:郭旭炜  杨晓琴  柴双武
作者单位:太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原030024
基金项目:国家自然科学基金(No.51504159);山西省自然科学基金(No.2016012002)。
摘    要:为了解决分段Knothe函数在开采沉陷动态预计中时间影响系数c、地表最大下沉速度对应的下沉值Wv以及最大下沉速度对应时间点t均为固定值的问题,对分段Knothe函数中各参数进行了理论和试验分析。结合概率积分法理论知识,推导出以时间为自变量的3个参数的函数关系,并在此基础上对分段Knothe函数进行了优化,得到一种预测精度更高、更具推广性的分段Knothe函数。试验结果表明:优化的Knothe函数解决了优化前Knothe函数中c、t、W_v为固定值的缺陷,弥补了利用相似地质条件拟合出经验公式的不足。通过对比分析优化前后模型的预测结果,得出优化模型中t的预计结果保持在实测最大下沉速度时间范围内。优化后模型最大均方误差和相对中误差分别为0.116 m、3.8%,较优化前模型分别提高了65.1%、51.9%,进一步证实了该优化模型具备一定的实用性和可靠性。

关 键 词:Knothe函数  开采沉陷  动态预计  分段Knothe函数  参数  
收稿时间:2019-09-11
修稿时间:2019-11-22

Optimization of the segmented Knothe function and its dynamic parameter calculation
GUO Xu-wei,YANG Xiao-qin,CHAI Shuang-wu.Optimization of the segmented Knothe function and its dynamic parameter calculation[J].Rock and Soil Mechanics,2020,41(6):2091-2097.
Authors:GUO Xu-wei  YANG Xiao-qin  CHAI Shuang-wu
Institution:School of Mining Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, Shanxi 030024, China
Abstract:
Keywords:Knothe function  mining subsidence  dynamic predictions  segmented Knothe function  parameters  
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