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| 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声 | |
| 引用本文： | 郭际明,黄长军,喻小东,聂智平.利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(4). |
| 作者姓名： | 郭际明 黄长军 喻小东 聂智平 |
| 作者单位： | 武汉大学测绘学院;湖南城市学院市政与测绘工程学院; |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020209);湖南省教育厅科研基金资助项目(12C0566);湖南省高等学校科学研究资助项目(10A018)~~ |
| 摘 要： | 基于二维经验模态分解特性,提出了一种基于BEMD-自适应滤波的干涉图抑制噪声算法,并对自适应滤波的窗口进行了改进。根据窗内特征自适应调节窗口大小,并通过门限来决定是否需要改变窗口尺寸,达到在同性质区增大窗口来抑制噪声,在异性质区减小窗口以最大限度地保护图像细节的目的。实验表明,该算法不仅能有效地抑制干涉图的噪声,增强滤波的局部自适应性,而且能很好地保持条纹的细节信息。 |
| 关 键 词： | 二维经验模态分解 干涉图 自适应滤波 噪声 SAR |
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