| 小波基选取对重力异常多尺度分解的影响 |
| |
| 引用本文： | 邓文彬,尚海滨,许闯.小波基选取对重力异常多尺度分解的影响[J].测绘科学,2018(4):30-37. |
| |
| 作者姓名： | 邓文彬 尚海滨 许闯 |
| |
| 作者单位： | 新疆大学建筑工程学院测绘工程系,乌鲁木齐,830046
华中科技大学物理学院/同体地球物理研究所,武汉,430074 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51368056;41504015)，2016自治区高校科研计划项目(XJEDU2016I015)，2016新疆大学大学生创新性实验项目(国家级 201610755016)，中国博士后科学基金项目(2015M572146)，国家测绘地理信息局测绘基础研究基金项目(15-01-08) |
| |
| 摘 要： | 针对重力异常分离的有力工具——小波分析最优小波基获取的研究较少的现状,该文试图通过理论模型实验分析方法,深入探讨小波分解阶数、不同小波基、场源深度变化对重力异常分解的影响。实验结果表明,重力异常多尺度分离的最优小波基为Dmey小波,最佳分解阶数为7阶;当场源深度发生变化时,最优小波基和分解阶数保持不变。
|
| 关 键 词： | 重力异常 小波 多尺度 小波基 分解 gravity anomaly wavelet multi-scale wavelet base decomposition |
Effect of wavelet bases on multi-scale decomposition for gravity anomaly |
| |
| DENG Wenbin,SHANG Haibin,XU Chuang.Effect of wavelet bases on multi-scale decomposition for gravity anomaly[J].Science of Surveying and Mapping,2018(4):30-37. |
| |
| Authors: | DENG Wenbin SHANG Haibin XU Chuang |
| |
| Abstract: | Aiming at present situation that the wavelet based optimal wavelet basis acquisition which is a powerful tool for separation of gravity anomaliesis rarely studied,effect of decomposed order,various wavelet bases and depth change of sources on decomposition of gravity anomaly was analyzed by theoretical experiment analysis in this paper.The results showed that the optimal wavelet base and decomposed order were respective Dmey and 7 during multi-scale decomposition of gravity anomaly;the optimal wavelet base and decomposed order were invariable when the depths of source changes. |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
