| 卷积神经网络的PM2.5预报模型 |
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| 引用本文： | 吴春霖,李琦,侯俊雄,KARIMIAN Hamed,陈工.卷积神经网络的PM2.5预报模型[J].测绘科学,2018(8):68-75. |
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| 作者姓名： | 吴春霖 李琦 侯俊雄 KARIMIAN Hamed 陈工 |
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| 作者单位： | 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京 100871;北京大学智慧城市研究中心,北京 100871 |
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| 摘 要： | 针对目前基于机器学习的PM2.5预报模型无法充分利用研究区域内其他相关站点的数据问题,该文提出了一种区域时空点数据的表示方法,并在此基础上提出了基于卷积神经网络的PM2.5预报模型。该模型利用了区域内多站点的历史PM2.5实测数据以及相应的气象预报数据,对区域内任一站点PM2.5浓度进行预报。实验结果显示,该模型在京津冀区域内能对未来至少3d内的PM2.5浓度进行较高精度的预报。与基于单站点的前馈神经网络预报结果对比表明,对区域整体污染及气象状况建模的卷积神经网络模型预报精度更高。该模型对区域内所有站点的预测结果与地面实测值的分布基本一致,表明了该模型具有对区域内PM2.5浓度进行时空预报的能力。
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| 关 键 词： | 空气质量预报 细颗粒物PM2.5 卷积神经网络 |
PM2.5 concentration prediction using convolutional neural networks |
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| WU Chunlin,LI Qi,HOU Junxiong,KARIMIAN Hamed,CHEN Gong.PM2.5 concentration prediction using convolutional neural networks[J].Science of Surveying and Mapping,2018(8):68-75. |
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| Authors: | WU Chunlin LI Qi HOU Junxiong KARIMIAN Hamed CHEN Gong |
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