| 融合增强型模糊聚类遗传算法与ISODATA算法的遥感影像分类 |
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| 引用本文： | 郭云开,曾繁.融合增强型模糊聚类遗传算法与ISODATA算法的遥感影像分类[J].测绘通报,2015,0(12):23-26. |
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| 作者姓名： | 郭云开 曾繁 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学交通运输工程学院, 湖南长沙 410076;
2. 湖南交通职业技术学院路桥工程学院, 湖南长沙 410132 |
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| 基金项目： | 国家自科科学基金(41471421)，国家自然科学基金(41171397)，贵州省交通科技计划项目(2014-121-039) |
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| 摘 要： | 针对ISODATA算法预设参数较多,其聚类中心与最优迭代数目很难预先准确设定,且在聚类时没有将影像自身特点充分考虑,对个体适应度函数重视不够的问题,本文提出一种融合增强型模糊聚类GA与ISODATA的聚类方法,对聚类原型矩阵进行编码,构造隶属度矩阵,解求个体适应度函数值,在影像特征空间中搜索得到样本全局收敛极值点。通过试验证明,该方法能避开随机初选值的敏感问题,避免聚类过程的随机性,使分类结果与实际情况更为接近,该算法精度优于传统的ISODATA算法与模糊聚类GA算法,提高了分类的精度,整体效果较好。
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| 关 键 词： | ISODATA 增强型模糊聚类GA 适应度函数 遥感影像分类 |
| 收稿时间： | 2015-03-20 |
| 修稿时间： | 2015-10-15 |
Remote Sensing Classification of Combined Enhanced Fuzzy Clustering Genetic Algorithm with ISODATA Algorithm |
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| GUO Yunkai,ZENG Fan.Remote Sensing Classification of Combined Enhanced Fuzzy Clustering Genetic Algorithm with ISODATA Algorithm[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2015,0(12):23-26. |
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| Authors: | GUO Yunkai ZENG Fan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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