| 高分二号数据的城市生态用地分类方法探讨 |
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| 引用本文： | 王芳,杨武年,邓晓宇,任金铜.高分二号数据的城市生态用地分类方法探讨[J].测绘科学,2018(3):71-76. |
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| 作者姓名： | 王芳 杨武年 邓晓宇 任金铜 |
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| 作者单位： | 成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室,成都610059;内江师范学院地理与资源科学学院,四川内江641100
成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室,成都,610059 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，四川省国土资源厅项目，四川省教育厅科研项目，四川省科技计划项目，贵州省科技厅联合基金项目 |
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| 摘 要： | 针对传统分类法分类精度低、速度慢等问题,同时也为了探索国产卫星高分二号遥感数据在城市生态用地分类中的方法及效果,及时获取其生态用地信息,该文以四川省内江市隆昌县城区为研究范围,提出了一种辅以影像光谱特征和纹理特征信息的随机森林分类方法。该方法提取城市生态用地信息,并将其分类结果与传统的支持向量机分类、最大似然分类进行对比,结果表明,新方法具有更高的分类精度和更快的分类速度,更适合高分辨率、多特征参数、大面积的高分二号遥感影像城市生态用地分类。
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| 关 键 词： | 高分二号 随机森林 生态用地 分类方法 GF-2 random forest(RF) urban ecological land classification method |
Discussion on urban ecological land classification method based on GF-2 data |
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| WANG Fang,YANG Wunian,DENG Xiaoyu,REN Jintong.Discussion on urban ecological land classification method based on GF-2 data[J].Science of Surveying and Mapping,2018(3):71-76. |
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| Authors: | WANG Fang YANG Wunian DENG Xiaoyu REN Jintong |
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| Abstract: | Aiming at the problems of low precision and slow speed of traditional classification,in order to explore the method and effect of domestic satellite high grade remote sensing data in urban ecological land classification,and obtain its ecological land information in time,this paper puts forward a random forest classification method based on the urban area of Longchang county,Sichuan province,supplemented by image spectral feature and texture feature information.This method extracts urban ecological land information,and compares the classification results with the traditional support vector machine classification and maximum likelihood classification.The results show that the new method has higher classification accuracy and faster classification speed,more suitable for high resolution,multi-feature parameters,large area of urban ecological land classification. |
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