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融GIS和BP神经网络的住宅房产评估模型
引用本文:李恒凯,柯江晨,王秀丽.融GIS和BP神经网络的住宅房产评估模型[J].测绘科学,2018(8):104-109.
作者姓名:李恒凯  柯江晨  王秀丽
作者单位:江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州,341000 江西理工大学经济管理学院,江西赣州,341000
基金项目:国家自然科学基金项目(41561091),江西省自然基金面上项目(20161BAB206143),江西省教育厅科学研究课题项目(GJJ14416),江西省社会科学规划课题项目(14YJ20)
摘    要:针对房产税征收对住宅房产价格批量评估的需求问题,该文提出融合GIS和BP神经网络的住宅房产批量评估模型。该模型以特征价格理论为依据,利用GIS数据分析方法构建了16个住宅房产价格的影响因子及量化指标,对房产交易案例库及待估房产进行批量量化,然后利用BP神经网络挖掘房产估价因子与价格之间的对应关系,对量化的待估房产进行批量评估,并开发了相应的软件系统。该文以赣州市章贡区10处待估房产为例,对模型进行验证。结果表明,估算出的房产价格与实际成交价格接近,模型具有较高准确性。

关 键 词:房产估价  地理信息系统  BP神经网络

Evaluation model of residential property based on GIS and BP neural network model method
LI Hengkai,KE Jiangchen,WANG Xiuli.Evaluation model of residential property based on GIS and BP neural network model method[J].Science of Surveying and Mapping,2018(8):104-109.
Authors:LI Hengkai  KE Jiangchen  WANG Xiuli
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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