| 全卷积神经网络用于遥感影像水体提取 |
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| 引用本文： | 王雪,隋立春,钟棉卿,李顶萌,党丽丽.全卷积神经网络用于遥感影像水体提取[J].测绘通报,2018(6):41-45. |
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| 作者姓名： | 王雪 隋立春 钟棉卿 李顶萌 党丽丽 |
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| 作者单位： | 长安大学,陕西 西安,710054
长安大学,陕西 西安710054;地理国情监测国家测绘地理信息局工程技术研究中心,陕西 西安710054
西安国际港务区规划局,陕西 西安,710026
咸阳职业技术学院,陕西 咸阳,712000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41372330)，国家自然科学基金青年基金(41601345) |
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| 摘 要： | 提出了一种全卷积神经网络模型用于遥感影像的水体目标提取的方法,介绍了全卷积神经网络的基本原理及构建3种网络模型的过程。为了分析模型效果,首先搜集带有水体的影像数据,并将这些数据标注为水体和背景两类,然后利用构建的全卷积神经网络模型进行推理和学习获取先验模型,最后对测试影像进行水体提取试验。通过与传统的基于影像光谱特征的阈值法和基于图论的Grab Cut算法提取结果进行比较,验证了本文方法的可行性。
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| 关 键 词： | 遥感影像 水体提取 全卷积神经网络 阈值法 GrabCut算法 |
Fully Convolution Neural Networks for Water Extraction of Remote Sensing Images |
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| WANG Xue,SUI Lichun,ZHONG Mianqing,LI Dingmeng,DANG Lili.Fully Convolution Neural Networks for Water Extraction of Remote Sensing Images[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2018(6):41-45. |
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| Authors: | WANG Xue SUI Lichun ZHONG Mianqing LI Dingmeng DANG Lili |
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