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基于GF-1 WFV和Landsat-8 OLI提取植被信息方法比较研究
引用本文:杨斌,高桂胜,王磊,程璐.基于GF-1 WFV和Landsat-8 OLI提取植被信息方法比较研究[J].测绘工程,2018(8):7-12.
作者姓名:杨斌  高桂胜  王磊  程璐
作者单位:西南科技大学 环境与资源学院 ,四川 绵阳,621010
基金项目:四川省教育厅革命老区发展研究中心资助项目(SLQ2016C-14),国家自然科学基金资助项目(41201541)
摘    要:针对GF-1 WFV和Landsat-8 OLI两种传感器的参数特点,选取归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和修正的土壤调整植被指数(MSAVI)5种植被指数,采用同一时期的两种传感器数据对四川省茂县进行植被信息提取,并结合像元二分模型估算植被覆盖度,计算分析两种数据源下不同植被指数的差异性。结果表明:GF-1数据提取的NDVI植被效果最好,其中2013年分类总精度为94.55%,Kappa系数为0.88;2015年分类总精度为90.47%,Kappa系数为0.85。对于Landsat-8数据提取的SAVI的结果最佳,其中2013年分类总精度为94.38%,Kappa系数为0.86;2015年分类总精度为95.83%,Kappa系数为0.88。根据统计指标分析表明:在高原山区地形环境下,利用植被指数估算植被覆盖度,GF-1卫星采用NDVI、Landsat-8卫星采用SAVI比较合适,且GF-1数据的估算精度要高于Landsat-8数据。

关 键 词:植被指数  植被覆盖度  高分一号  差异性  传感器

Comparative research on vegetation extraction method based on GF-1 WFV and Landsat-8 OLI images
YANG Bin,GAO Guisheng,WANG Lei,CHENG Lu.Comparative research on vegetation extraction method based on GF-1 WFV and Landsat-8 OLI images[J].Engineering of Surveying and Mapping,2018(8):7-12.
Authors:YANG Bin  GAO Guisheng  WANG Lei  CHENG Lu
Abstract:
Keywords:
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