| 高分辨率遥感影像普通车辆自动检测方法探讨 |
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| 引用本文： | 万炎炎,潘励,刘晓萌.高分辨率遥感影像普通车辆自动检测方法探讨[J].地理空间信息,2014(6):87-90. |
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| 作者姓名： | 万炎炎 潘励 刘晓萌 |
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| 作者单位： | 1. 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京,100048
2. 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目(2011AA120404)；地理国情监测资助项目(B1288)；北京市教委科研基地建设资助项目。 |
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| 摘 要： | 利用高分辨率遥感影像数据,研究停车场上普通车辆的自动提取方法。基于影像的灰度信息,分别采用边缘检测法、阈值分割法、区域生长法和点特征提取法等方法对遥感影像中的车辆目标进行检测。通过对比分析各种算法实验结果,探讨不同算法进行车辆检测的效果,并利用灰度线性变换的方法对阈值分割法进行了改进,提高了普通车辆目标检测效果。
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| 关 键 词： | 车辆检测 边缘检测 最大类间方差 区域生长 点特征提取 |
Automatic Vehicle Detection Methods Based on High Resolution Remote Sensing Image |
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