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| 基于主成分分析法的成岩相测井定量识别——以五号桩油田桩62-66块沙三下Ⅰ油组储层为例 | |
| 摘 要： | 成岩相研究在优质储层预测中具有重要的指示作用,利用常规测井曲线直接识别储层成岩相类型难度很大,本文以五号桩油田桩62-66块沙三下Ⅰ油组储层为例,选取自然伽马(GR)、声波时差(AC)、深侧向电阻率(Rt)、浅侧向电阻率(Rxo)、密度(DEN)、补偿中子(CNL)、自然电位(SP)等7条曲线,基于主成分分析法,构建了F1~F7共7个主成分变量,选取其中累计贡献率大于90%的F1~F4四个主成分建立了有效的成岩相测井识别模型,通过取心井的实际资料处理,验证了方法的准确性,从而为油田下一步进行优质储层预测工作提供地质依据. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |