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重磁遗传算法三维反演中动态数组优化方法
引用本文:姚长利,郑元满.重磁遗传算法三维反演中动态数组优化方法[J].物探化探计算技术,2002,24(3):240-245.
作者姓名:姚长利  郑元满
作者单位:中国地质大学,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金资助 (4 95 0 40 5 940 0 740 2 6)
摘    要:将地下场源划分成很多规划小单元,并且反演这些单元的物性变化是重磁反演,特别是三维反演的重要方向。在应用遗传算法进行该类反演过程中,隐含着数据量大时高维动态数据内存管理问题。为此,作者在本文中提出了简单、有效的动态内存优化方法。

关 键 词:重磁三维反演  遗传算法  规则单元  动态分配  内存优化
文章编号:1001-1749(2002)03-0240-06
修稿时间:2002年1月28日

THE OPTIMIZATION OF DYNAMIC ALLOCATION OF HIGH ORDER POINTERS IN 3D INVERSION OF GRAVITY AND MAGNETIC ANOMALIES WITH GENETIC ALGORITHMS
YAO Chang li,ZHEN Yuan man.THE OPTIMIZATION OF DYNAMIC ALLOCATION OF HIGH ORDER POINTERS IN 3D INVERSION OF GRAVITY AND MAGNETIC ANOMALIES WITH GENETIC ALGORITHMS[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2002,24(3):240-245.
Authors:YAO Chang li  ZHEN Yuan man
Abstract:To divide regularly the source region of underground into many rectangular solid elements and invert the physical properties of these elements is currently a main direction of geophysical exploration, especially in 3 D case. This paper presents an effective method to solve the hidden problems caused by dynamic allocating of high order pointers when the Genetic Algorithm is used for the inversions.
Keywords:D inversion of gravity and magnetic anomalies  genetic algorithm  regular rectangular solid elements  dynamic allocation  memory optimization
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