| 基于压缩感知谱反演算法及其在随钻过程中的应用 |
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| 引用本文： | 舒梦珵,张峰,邹佳儒,霍守东,罗鸣,张万栋,李文拓,穆盛强,梁瑶.基于压缩感知谱反演算法及其在随钻过程中的应用[J].地球物理学报,2023(1):34-45. |
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| 作者姓名： | 舒梦珵 张峰 邹佳儒 霍守东 罗鸣 张万栋 李文拓 穆盛强 梁瑶 |
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| 作者单位： | 1. 中国石油大学(北京)地球物理学院;2. 中国科学院地质与地球物理研究所;3. 中海石油(中国)有限公司海南分公司;4. 中海石油(中国)有限公司湛江分公司;5. 中国地质科学院地质研究所自然资源部深地动力学重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(U19B6003)资助； |
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| 摘 要： | 在超高温高压环境下的深海钻井过程中，受关键层位、尤其是薄弱层(弱抗张力地层)影响，加上缺乏海上超高温高压薄弱层精准快速识别及关键层位精准卡层技术方法，以致钻井事故频发，是海上超高温高压油气勘探开发亟待解决的重要问题.随钻过程中高精度地震数据的应用，作为钻井过程实时监测的手段，能够有效提供钻头前方精细地质构造信息.本文在谱反演提高分辨率技术基础上，提出了基于压缩感知L0范数算法的谱反演算法，并形成完整的提高分辨率技术流程.该方法能够相对保幅保真地实现地震数据的有效拓频，识别薄弱层及实现随钻地震高精度关键层位综合预测.方法在南海西部油田深层的随钻实际数据分析中，有效识别了钻头前方薄弱层、关键地层、储层深度等关键信息，结果与钻后测井资料吻合，验证了方法有效性，为南海西部油田超高温高压钻井的风险评估提供依据.
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| 关 键 词： | 压缩感知 L0范数 谱反演算法 随钻 |
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