| 蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用 |
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| 引用本文： | 何晋强,黎夏,刘小平,陶嘉.蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用[J].遥感学报,2009,13(2):246-256. |
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| 作者姓名： | 何晋强 黎夏 刘小平 陶嘉 |
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| 作者单位： | 中山大学,地理科学与规划学院,广东,广州,510275 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金，国家自然科学基金重点项目，国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 提出了基于蚁群智能的空间选址模型,通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题.这种启发式的智能搜索方法大大提高了空间搜索能力.为符合选址问题的求解,从信息素更新方式和禁忌表调整策略两方面对基本蚁群算法进行改进.同时,为了使得模型能实用于大区域的基础设施选址,提出了"分步逼近"的策略,取得了较好的效果.将所提出的模型应用于广州市公共没施的空间优化选址.实验结果表明,该方法比简单搜索方法和遗传算法更有优势.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 选址 简单搜索算法 遗传算法 |
Ant colony algorithms for optimal site selection in large regions |
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| HE Jin-qiang,LI Xi,LIU Xiao-ping and TAO Jia.Ant colony algorithms for optimal site selection in large regions[J].Journal of Remote Sensing,2009,13(2):246-256. |
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| Authors: | HE Jin-qiang LI Xi LIU Xiao-ping and TAO Jia |
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| Keywords: | GIS |
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