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ECMWF模式的延伸期日最高气温预报偏差估计及订正分析
引用本文:尹姗,马杰,张恒德,李勇.ECMWF模式的延伸期日最高气温预报偏差估计及订正分析[J].新疆气象,2020,14(6):79-86.
作者姓名:尹姗  马杰  张恒德  李勇
作者单位:国家气象中心,国家气象中心,国家气象中心,国家气象中心
基金项目:气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM(2020)04-01);中国气象局预报员专项(CMAYBY2020-155);国家科技支撑项目(2015BAC03B07)资助
摘    要:使用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的20年集合预报回算数据,检验分析了延伸期第16天至第30天预报时效其对我国日最高气温的预报性能。结果表明,西部地区预报误差明显大于中东部地区。全国平均而言,模式预报较实况偏低1.1℃~1.39℃,均方根误差为4.6℃~4.9℃。进一步分析指出,第16天均方根误差最小、且随着时效的延长其略有增大。夏季模式预报效果最好,春季和秋季的部分时段预报效果较差。基于历史偏差订方法,本文还对2018年6月至2019年6月的日最高气温预报进行了误差订正试验。结果显示,订正后的预报准确率提升了15.2%~19.2%。聚焦2018年7月的一次中东部地区大范围高温过程,模式原始预报明显低估了高温强度,订正预报更接近实况,显示其具有一定的订正效果。

关 键 词:误差分析  延伸期预报  日最高气温  误差订正
收稿时间:2020/5/7 0:00:00
修稿时间:2020/6/30 0:00:00

Error Estimation and Correction of the Extended-Range Daily Maximum Temperature for the ECMWF Model
Yin Shan,Ma Jie,Zhang Hengde and Li Yong.Error Estimation and Correction of the Extended-Range Daily Maximum Temperature for the ECMWF Model[J].Bimonthly of Xinjiang Meteorology,2020,14(6):79-86.
Authors:Yin Shan  Ma Jie  Zhang Hengde and Li Yong
Institution:National Meteorological Center,National Meteorological Center,National Meteorological Center,National Meteorological Center
Abstract:
Keywords:error analysis  extended-range forecast  daily maximum temperature  bias correction
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