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普通Kriging插值算法研究
引用本文:陈宝政,蔡德利.普通Kriging插值算法研究[J].测绘与空间地理信息,2009,32(3):7-9.
作者姓名:陈宝政  蔡德利
作者单位:黑龙江八一农垦大学,植物科技学院,黑龙江,大庆,163319
基金项目:黑龙江省自然科学基金项目"食品安全产地环境质量信息追踪与评价技术",黑龙江省科学技术计划重点项目"黑龙江省食品安全‘数据中心'的研究与开发","数字农业示范区农田(地理)信息系统研究",黑龙江省教育厅2006年科学技术研究面上项目"精准农业农田地理信息系统的研究" 
摘    要:地统计学是进行空间变异分析的有力工具.文章说明了地统计学的基本原理及其实现算法,并应用该算法对研究区域的草句白浆土有效磷的空间变异特征进行了分析,通过计算得出的地统计学参数说明了土壤有效磷具有中等空间相关性,并生成了该养分的空间分布图.

关 键 词:地统计学  空间插值  空间变异

Algorithm and Application of Kriging
CHEN Bao-zheng,CAI De-li.Algorithm and Application of Kriging[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2009,32(3):7-9.
Authors:CHEN Bao-zheng  CAI De-li
Institution:College of Plant Science and Technology;Heilongjiang Bayi Agricultural University;Daqing 163319;China
Abstract:Geostatistics is a powerful tool of spatial variation analysis for soil characteristic.The theory and algorithm of geostatistics are illuminated,and then available phosphorous of an area is analyzed using this algorithm.The acquired parameters show that soil available phosphorous in this area is moderate correlative,then the distributing graph of soil available phosphorous is established.
Keywords:geostatistics  spatial interpolation  spatial variation  
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