基于Bayes决策的机载全极化SAR图像滑坡信息提取 |
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引用本文: | 王兴玲,胡德勇,唐宏,舒阳.基于Bayes决策的机载全极化SAR图像滑坡信息提取[J].国土资源遥感,2014(2). |
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作者姓名: | 王兴玲 胡德勇 唐宏 舒阳 |
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作者单位: | 民政部国家减灾中心;首都师范大学资源环境与旅游学院;北京师范大学减灾与应急管理研究院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目“InSAR支持下基于支持向量机的地震滑坡空间预测研究”(编号:40901227);国家863计划项目“高效能航空SAR遥感应用系统——减灾救灾应用示范”(编号:2007AA120306)共同资助 |
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摘 要: | 将雷达遥感技术应用于滑坡灾害调查是地学应用的一个重要方向,特别是在多云多雨地区。由中国科学院电子学研究所研发的高效能机载SAR系统(high–performance airborne synthetic aperture Radar system,HASARS)具备X波段双基线干涉和P波段全极化观测的能力,是国内首家多频段多模式机载SAR系统。从多极化机载SAR数据的特征选择和信息提取等角度,评估了不同极化模式组合对滑坡信息提取精度的影响;并基于Bayes决策理论,提出了多极化SAR图像分类的特征选择方法。利用不同研究样区的特征选择结果提取了多个滑坡的范围,提取精度均在90%以上。HASARS的高空间分辨率及其获取的高精度DEM和P波段全极化观测,可以近实时、高精度地获取地表滑坡灾害专题信息,在滑坡等减灾救灾领域具有广阔的应用前景。
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关 键 词: | Bayes决策 高效能机载SAR系统(HASARS) 全极化SAR 滑坡灾害 |
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