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均匀分布与结构描述ASIFT相结合的SAR与可见光图像配准算法
引用本文:李东宸,向文豪,党倩楠,吴艳.均匀分布与结构描述ASIFT相结合的SAR与可见光图像配准算法[J].测绘学报,1957,49(12):1583-1590.
作者姓名:李东宸  向文豪  党倩楠  吴艳
作者单位:1. 中国船舶工业系统工程研究院, 北京 100094;2. 西安电子科技大学电子工程学院, 西安 710071
基金项目:国家自然科学基金(No.61772390)
摘    要:针对SAR与可见光图像配准中存在的非线性灰度差异与斑点噪声,同时考虑不同的成像视角问题,提出了基于均匀分布与结构描述ASIFT的SAR与可见光图像配准算法。该算法首先采用引导滤波建立引导尺度空间以达到噪声抑制与边缘保持,在特征点提取阶段,由于非线性灰度差异引入相位一致性强度信息,并与尺度空间网格划分相结合,指导筛选图像中均匀特征点的获取;然后在特征描述阶段,引入扩展相位一致性方法计算SAR与可见光图像的一致性梯度幅值和方向,提高了主方向和描述符的准确性;最后利用Optimal-RANSAC进行特征描述符匹配实现有效配准。通过对4组实测图像进行试验及结果分析,证明该算法相比SAR-SIFT与传统ASIFT算法具有更准确的配准精度。

关 键 词:SAR图像  可见光图像  均匀分布  相位一致性结构信息  ASIFT算法  
收稿时间:2019-08-21
修稿时间:2020-06-08
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