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基于QuickBird影像的河网知识发现
引用本文:高龙华.基于QuickBird影像的河网知识发现[J].测绘通报,2005(7):32-35.
作者姓名:高龙华
作者单位:河海大学,水资源环境学院,江苏,南京,210098;徐州师范大学,工学院,江苏,徐州,221011
摘    要:为从QuickBird图像上提取苏州河网,设计一种按层次进行的河网结构类型识别方法,即先针对苏州河网的总体结构特征,选择出典型的判别因子,再用其中的某一个或几个判别因子进行判别,按照其统计特征分成可能的几个类别,再在结果类别中利用其他的因子进行下一步的判别.这样以二分法的方式逐层深入地进行分类,最后达到河网结构类别识别的目的.该方法在对苏州河网结构类型识别过程中取得较好的效果,可以达到区别河网结构的目的.

关 键 词:QuickBird图像  河网  知识挖掘  判别因子
文章编号:0494-0911(2005)07-0032-04

Knowledge Mining of River Network Based on QuickBird Image
GAO Long-hua.Knowledge Mining of River Network Based on QuickBird Image[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2005(7):32-35.
Authors:GAO Long-hua
Abstract:
Keywords:
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