| 四川日最高最低气温预报订正产品评估 |
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| 引用本文： | 杨倩,陈朝平,陈权亮.四川日最高最低气温预报订正产品评估[J].气象科技,2020,48(6):887-897. |
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| 作者姓名： | 杨倩 陈朝平 陈权亮 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都 610225;四川省气象台,成都 610072 |
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| 基金项目： | 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(省重点实验室2018 重点 06)和基于集合预报的中期概率预报技术研发（2015BAC03B01）基金共同资助 |
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| 摘 要： | 基于SCMOC、SNWFD、SPCO 3种模式2016—2018年的逐日2 m日最高、最低温度预报资料及对应的实况站点数据，分析讨论了四川地区精细化订正产品的预报性能，结果表明：① 3种模式中，客观方法SPCO与人工订正SNWFD在最高、最低温度的预报能力相当，均高于SCMOC；②四川地区东部的预报效果整体好于西部地区，且川西高原、凉山州地区预报误差最大；③对于季节，夏、秋两季预报效果好于春、冬季节；④随着预报时效的增加，预报误差逐渐增大；⑤四川地区，2 m日最低温度的预报效果好于日最高温度。
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| 关 键 词： | 四川地区 最高温度 最低温度 平均绝对误差 预报性能 |
| 收稿时间： | 2019/10/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/2 0:00:00 |
Capability Assessment of Subjective and Objective Refinement of Maximum and Minimum Temperature Prediction in Sichuan |
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| YANG Qian,CHEN Chaoping,CHEN Quanliang.Capability Assessment of Subjective and Objective Refinement of Maximum and Minimum Temperature Prediction in Sichuan[J].Meteorological Science and Technology,2020,48(6):887-897. |
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| Authors: | YANG Qian CHEN Chaoping CHEN Quanliang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sichuan maximum temperature minimum temperature average absolute error forecast performance |
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