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GIS空间关联规则挖掘研究
引用本文:杨莉,金俐伶,易增林.GIS空间关联规则挖掘研究[J].测绘工程,2008,17(2):19-21.
作者姓名:杨莉  金俐伶  易增林
作者单位:辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000;江西省第一测绘院,江西,南昌,330001
摘    要:提取不同对象或现象间相互联系的空间规律,发现、解释或预测空间现象或事件,是GIS空间关联规则挖掘价值的体现。通过对目前的空间关联规则挖掘理论和实例的研究,分析了挖掘过程涉及到的基本问题:挖掘实施的基本步骤、开发路线、挖掘有效性的保证,挖掘方法及优化策略等,得到了实用的挖掘的一般方法,也对挖掘的应用实例进行了分析,展望了应用前景。

关 键 词:GIS  空间关联规则挖掘  泛化  专家知识  概念树
文章编号:1006-7949(2008)02-0019-03
修稿时间:2007年3月21日

Research on spatial association rule mining in GIS
YANG Li,JIN Li-ling,YI Zeng-lin.Research on spatial association rule mining in GIS[J].Engineering of Surveying and Mapping,2008,17(2):19-21.
Authors:YANG Li  JIN Li-ling  YI Zeng-lin
Institution:YANG Li, JIN Li-ling , YI Zeng-lin (1. College of Geometics, Liaoning Technical University, Fuxin 123000, China; 2. Jiang xi first survey and make map court. Nancang 330001, China)
Abstract:The value of spatial association rule mining in GIS is shown in aquiring related spatial rules among different objects or phenomena to find and explain or predict spatial phenomenon or events.Analysis is made on the fundamental problems in the course of spatial association mining through research on the current spatial asssociation mining theory and practical cases.The problems include the basic steps in data mining,developing courses,the mining methods and optimization strategies.The practical cases of spatial association mining are analyzed and provided the prospect.
Keywords:GIS  spatial association mining  generalizeion  expert knowledge  conceptual tree
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