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一种新的气候分型区划方法
引用本文:丁裕国,张耀存,刘吉峰.一种新的气候分型区划方法[J].大气科学,2007,31(1):129-136.
作者姓名:丁裕国  张耀存  刘吉峰
作者单位:1.南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室,南京,210044
基金项目:国家自然科学基金资助项目40675043,江苏气象灾害重点实验室项目KLME050209
摘    要:从理论上证明统计聚类检验(CAST)与旋转经验正交函数或旋转主分量分析(REOF/RPCA)用于气候聚类分型区划的关联性。研究表明,CAST在一定的意义上可认为是REOF/RPCA用于气象要素场(气候)分型区划的理论基础。由此,作者提出CAST与REOF/RPCA相结合的一种新的分型区划方法,并用仿真随机模拟资料和实例计算验证了理论与实际结果的一致性,从而证实了这种分型区划方法的有效性及其优点。

关 键 词:主分量分析  统计聚类检验  气候区划
文章编号:1006-9895(2007)01-0129-08
修稿时间:2005-07-282005-11-01

A New Cluster Method for Climatic Classification and Compartment Using the Conjunction Between CAST and REOF
DING Yu-Guo,ZHANG Yao-Cun,LIU Ji-Feng.A New Cluster Method for Climatic Classification and Compartment Using the Conjunction Between CAST and REOF[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2007,31(1):129-136.
Authors:DING Yu-Guo  ZHANG Yao-Cun  LIU Ji-Feng
Abstract:
Keywords:principal component analysis  cluster analysis with statistical test  climatic classification and cluster compartment
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