| 基于非正定 OCSVM 的高光谱影像地物异常检测 |
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| 引用本文： | 秦进春,余旭初,张丽,孙笛.基于非正定 OCSVM 的高光谱影像地物异常检测[J].测绘工程,2016,25(4):37-41. |
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| 作者姓名： | 秦进春 余旭初 张丽 孙笛 |
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| 作者单位： | 西安测绘研究所，陕西 西安 710054;地理信息工程国家重点实验室，陕西 西安 710054;信息工程大学,河南 郑州,450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41201477) |
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| 摘 要： | 针对基于高斯径向基核函数的OCSVM等异常检测算法,对地物光谱变异极为敏感,导致算法异常检测性能不稳定的问题,根据光谱角度余弦测度对光谱形状相似性的描述不受地物光谱辐射强度变异影响的特性,将具有非正定核特性的光谱角度余弦核测度引入非正定SVM算法中,提出一种基于非正定OCSVM的高光谱影像地物异常检测算法。利用四组模拟数据进行目标异常检测实验,结果表明,该算法能够有效检测出高光谱影像数据中的目标地物,检测精度提升明显。
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| 关 键 词： | 高光谱影像 光谱角度余弦核测度 支持向量机 非正定单类支持向量机 异常检测 |
Anomaly detection based on indefinite OCSVM method in hyperspectral imagery |
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| QIN Jinchun,YU Xuchu,ZHANG Li,SUN Di.Anomaly detection based on indefinite OCSVM method in hyperspectral imagery[J].Engineering of Surveying and Mapping,2016,25(4):37-41. |
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| Authors: | QIN Jinchun YU Xuchu ZHANG Li SUN Di |
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| Institution: | QIN Jinchun;YU Xuchu;ZHANG Li;SUN Di;Xian Research Institute of Surveying and Mapping;State Key Laboratory of Geo-information Engineering;Information Engineering University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral image spectral angel cosine kernel measure support vector machine indefinite one-class SVM anomaly detection |
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