| 卡尔曼滤波在卫星红外、微波海表温度数据融合中的应用 |
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| 引用本文： | 王艳珍,管磊,曲利芹.卡尔曼滤波在卫星红外、微波海表温度数据融合中的应用[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2010,40(12). |
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| 作者姓名： | 王艳珍 管磊 曲利芹 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目 |
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| 摘 要： | 卫星红外波段测量海表温度具有空间分辨率高的优点,但受云的影响而导致数据空间覆盖率低;微波辐射计具有全天候、穿透性优势,但空间分辨率低,而且近岸区域受到陆地电磁波的干扰,不能反演有效的海表温度.由于单一卫星传感器获取的数据存在一定的局限性和差异性,因此根据不同卫星传感器的特点,将红外、微波传感器卫星数据进行数据融合具有重要的实际应用意义.卡尔曼滤波是一种最优化自回归数据处理算法,本文将卡尔曼滤波法应用于红外和微波卫星海表温度数据融合研究,给出全天候、高分辨率的海表温度.研究区域为西北太平洋区域:10°N～50°N,105°E～145°E,研究数据时间为2008年3月.
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| 关 键 词： | 卡尔曼滤波法 海表温度 数据融合 |
Merging Sea Surface Temperature Observed by Satellite Infrared and Microwave Radiometers Using Kalman Filter |
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| WANG Yan-Zhen,GUAN Lei,QU Li-Qin.Merging Sea Surface Temperature Observed by Satellite Infrared and Microwave Radiometers Using Kalman Filter[J].Periodical of Ocean University of China,2010,40(12). |
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| Authors: | WANG Yan-Zhen GUAN Lei QU Li-Qin |
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