| 数据融合在矢量水听器目标定向估计中的应用 |
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| 引用本文： | 张颖颖,孙继昌,杜立彬,侯广利,张颖.数据融合在矢量水听器目标定向估计中的应用[J].海洋技术,2009,28(3). |
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| 作者姓名： | 张颖颖 孙继昌 杜立彬 侯广利 张颖 |
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| 作者单位： | 1. 山东省科学院海洋仪器仪表研究所,山东,青岛,266001
2. 山东省科学院海洋仪器仪表研究所,山东,青岛,266001;天津大学机械工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目，山东省科学院博士基金资助项目 |
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| 摘 要： | 结合多传感器数据融合技术和矢量水听器的目标定向原理,提出了一种水下目标定向估计的改进算法.该算法仍然具有声压阵速联合信息处理所具有的抗各向同性非相干干扰的能力.针对传统平均声强器采用算术平均方法估计被测目标声强的缺点,充分利用被测样本数据,采用基于方差的加权优化数据融合方法估计声强.仿真实验说明,定向融合算法在目标方向0～3600范围和噪声0～15 dB的情况下,比传统的平均声强器具有更高的定向精度.对水下目标检测工程有重要的应用意义.
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| 关 键 词： | 矢量水听器 水下目标检测 定向 数据融合 |
Application of Data Fusion Technology in Vector Hydrophone Bearing Estimation |
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| ZHANG Ying-ying,SUN Ji-chang,DU Li-bin,HOU Guang-li,ZHANG Ying.Application of Data Fusion Technology in Vector Hydrophone Bearing Estimation[J].Ocean Technology,2009,28(3). |
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| Authors: | ZHANG Ying-ying SUN Ji-chang DU Li-bin HOU Guang-li ZHANG Ying |
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