| 基于RS与LS-SVR的储层参数预测 |
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| 引用本文： | 施泽进,任在清,戈汉权.基于RS与LS-SVR的储层参数预测[J].成都理工学院学报,2007,34(6):605-608. |
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| 作者姓名： | 施泽进 任在清 戈汉权 |
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| 作者单位： | [1]成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室,成都610059 [2]成都理工大学信息管理学院,成都610059 |
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| 基金项目： | 数学地质四川省高校重点实验室资助;国家自然科学基金委员会与中国石油化工股份有限公司联合基金资助项目（40739903） |
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| 摘 要： | 该文提出结合粗糙集（RS）和最小二乘支持向量回归（LS-SVR）的方法。该方法利用RS对原始数据进行约简，更好地减少了支持向量的维数；同时采用LS-SVR解决了常规SVM计算速度幔、抗噪能力差的缺点。实例证明该方法应用在复杂地层储层参数预测中具有优越性。
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| 关 键 词： | 粗糙集 最小二乘支持向量机 孔隙度 |
| 文章编号： | 1671-9727（2007）06-0605-04 |
| 收稿时间： | 2007-03-26 |
Prediction of reservoir parameters based on the RS and LS-SVR |
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| SHI Ze-jin, REN Zai-qing, GE Han-quan.Prediction of reservoir parameters based on the RS and LS-SVR[J].Journal of Chengdu University of Technology,2007,34(6):605-608. |
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| Authors: | SHI Ze-jin REN Zai-qing GE Han-quan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough sets least square support vector machine porosity |
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