| 一种基于半监督学习的入侵检测算法 |
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| 引用本文： | 贾志伟,关忠仁,赵建芳.一种基于半监督学习的入侵检测算法[J].成都信息工程学院学报,2012,27(6):560-563. |
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| 作者姓名： | 贾志伟 关忠仁 赵建芳 |
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| 作者单位： | 1. 成都信息工程学院计算机学院,四川成都,610225
2. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214000 |
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| 摘 要： | 针对无监督的入侵检测检测效率较低,而有监督入侵检测算法不能有效的检测异常攻击,提出一种半监督学习的入侵检测算法,新算法先用有标记数据进行初始聚类,然后利用初始聚类指导未标记数据聚类,最后使用K近邻算法对仍没有确定类别的未标示数据对异常进行检测,结果表明,改进后算法的效果优于无监督和有监督学习的入侵检测算法。
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| 关 键 词： | 计算机应用技术 数据挖掘 入侵检测 半监督学习 K近邻算法 |
Intrusion Detection Algorithm Based on Semi-supervised Learning |
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| JIA Zhi-wei
,
GUAN Zhong-ren
,
ZHAO Jian-fang.Intrusion Detection Algorithm Based on Semi-supervised Learning[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2012,27(6):560-563. |
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| Authors: | JIA Zhi-wei GUAN Zhong-ren ZHAO Jian-fang |
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| Institution: | 1.Chengdu university of information technology,college of computer science,Chengdu Sichuan 610225;2.Chengdu university of information technology,information center,Chengdu Sichuan 610225;3.Jiangnan University,IoT Engineering college,Wuxi Jiangsu 21400) |
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| Abstract: | |
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