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应用空间统计学理论解译遥感影像信息“缺失”区
引用本文:冯益明,雷相东,陆元昌.应用空间统计学理论解译遥感影像信息“缺失”区[J].遥感学报,2004,8(4):317-322.
作者姓名:冯益明  雷相东  陆元昌
作者单位:中国林业科学研究院,资源信息所,北京,100091
基金项目:国家“十五”攻关课题“东北天然林景观合理配置研究与示范 ( 2 0 0 1BA5 10B0 70 5 )”部分内容
摘    要:借助图像处理软件ERDAS、地理信息系统软件ArcInfo以及空间统计分析软件ILWIS ,在对TM遥感影像进行分类的基础上 ,运用空间统计学理论以及Kriging插值技术 ,内插了影像真实信息“缺失”斑块的信息 ,插值结果通过了精度检验。为解译影像信息“缺失”区 ,提供了一种手段和方法。

关 键 词:空间统计学  遥感  GIS  信息“缺失”区  Kriging插值
文章编号:1007-4619(2004)04-0317-06
收稿时间:2003/2/17 0:00:00
修稿时间:2003年2月17日

Interpretation of Pixel-missing Patch of Remote Sensing Image with Kriging Interpolation of Spatial Statistics
FENG Yi-ming,LEI Xiang-dong and LU Yuan-chang.Interpretation of Pixel-missing Patch of Remote Sensing Image with Kriging Interpolation of Spatial Statistics[J].Journal of Remote Sensing,2004,8(4):317-322.
Authors:FENG Yi-ming  LEI Xiang-dong and LU Yuan-chang
Institution:Institute of Forest Resource Information Techniques,CAF,Beijing 100091;Institute of Forest Resource Information Techniques,CAF,Beijing 100091;Institute of Forest Resource Information Techniques,CAF,Beijing 100091
Abstract:
Keywords:spatial statistics  remote sensing  GIS  pixel  missing patch  Kriging interpolation
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