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| 顾及矢量特征的机载LiDAR点云数据压缩方法 | |
| 引用本文： | 杨玲,刘春,吴杭彬,欧阳斯达.顾及矢量特征的机载LiDAR点云数据压缩方法[J].地理与地理信息科学,2009,25(4). |
| 作者姓名： | 杨玲 刘春 吴杭彬 欧阳斯达 |
| 作者单位： | 1. 同济大学测量与国土信息工程系,上海,200092 2. 同济大学测量与国土信息工程系,上海,200092;现代工程测量国家测绘局重点实验室,上海,200092 3. 中国测绘科学研究院,北京,100039 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40501061);;辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放基金项目(2007002) |
| 摘 要： | LiDAR技术可获取海量点云数据,数据压缩是点云数据预处理的一个重要环节。该文结合大范围城市区域高程范围随区域变化大的特点,提出一种有效的压缩策略。该策略主要通过建立高程方向不均等的三维格网来提高邻域点集的搜索效率,并根据某一压缩准则计算特征量对数据进行压缩。将该策略应用于上海浦东某区域,并与均匀采样法进行比较,证明其能有效提高点云数据压缩效率。 |
| 关 键 词： | 机载LiDAR 点云数据 数据压缩 空间划分 |
Data Reduction for LiDAR Point Cloud Data Considering Vector Characteristic |
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| YANG Ling,LIU Chun,WU Hang-bin,OUYANG Si-da.Data Reduction for LiDAR Point Cloud Data Considering Vector Characteristic[J].Geography and Geo-Information Science,2009,25(4). | |
| Authors: | YANG Ling LIU Chun WU Hang-bin OUYANG Si-da |
| Institution: | 1.Department of Surveying and Geo-informatics Engineering;Tongji University;Shanghai 200092;2.Key Lab of Advanced Surveying Engineering of SBSM;3.Chinese Academy of Surveying and Mapping;Beijing 100039;China |
| Abstract: | In the application of LiDAR(Light Detection And Ranging) technology,handling the huge amount of point data is a major problem.It becomes quite important,therefore,to reduce the amount of acquired point data,an effective reduction method is given in this paper.In the city zone,height range is different in different areas.The 3D grid unequal at altitude dimension is used to improve the search efficiency of neighboring points,and then reduce the point data via a selected rule.Applied in Pu Dong district,Shangh... |
| Keywords: | airborne LiDAR point cloud data data reduction spatial partition |
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