| 基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取研究 |
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| 引用本文： | 刘远大,宋伟东,蓝歆玫,李佳,薛国坤.基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取研究[J].海洋测绘,2023(6):66-69+82. |
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| 作者姓名： | 刘远大 宋伟东 蓝歆玫 李佳 薛国坤 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;2. 大连黄渤海海洋测绘数据信息有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(42071343)； |
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| 摘 要： | 针对已有养殖浮筏提取研究中未考虑多时相、特征多样性问题，提出了一种基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取方法。通过依据多年份Sentinel-2遥感影像构建了养殖浮筏影像数据集；更改模型中ASPP模块结构为DenseASPP并优化膨胀率；替换原特征提取网络Xception为轻量化网络MobileNet v2;增加CBAM注意力机制模块，在顾及多时相、特征多样性养殖浮筏基础上，有效提升了模型的提取精度和效率。以覆盖长海县的Sentinel-2遥感影像为数据源进行实验，结果表明：改进DeepLab v3+模型各评价指标均高于DeepLab v3+模型，精确率、准确率分别达到了89.64%、88%。
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| 关 键 词： | 遥感影像 遥感智能解译 深度学习 DeepLab v3+模型 养殖浮筏 |
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