基于颜色校正及特征融合的海洋遗迹图像增强 |
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引用本文: | 王金刚,林森.基于颜色校正及特征融合的海洋遗迹图像增强[J].海洋测绘,2023(6):61-65. |
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作者姓名: | 王金刚 林森 |
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作者单位: | 沈阳理工大学自动化与电气工程学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2018YFB1403303); |
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摘 要: | 针对海洋遗迹图像出现色偏、细节模糊等现象,导致海洋测绘等工作效率低的问题,提出基于颜色校正及特征融合的海洋遗迹图像增强方法。首先改进传统颜色校正以缩小色彩衰减程度;其次使用深层信息提取模块获取细节信息,并加入多尺度特征提取模块保证图像视觉的完整性;最后提出特征融合模块融合深层细节和尺度特征信息,输出清晰海洋遗迹图像。实验结果表明:本文将传统方法和深度学习算法结合,不仅可以提高真实海洋遗迹图像的清晰度,而且在数据集上的评价指标均优于对比的经典及新颖算法,为海洋测绘等领域提供新思路。
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关 键 词: | 海洋测绘 海洋遗迹 深度学习 特征提取 颜色校正 |
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