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| 神经网络实时诊断与优化模型建模法——人工智能在钻井工程中的应用之二 | |
| 引用本文： | 史玉升,梁书云.神经网络实时诊断与优化模型建模法——人工智能在钻井工程中的应用之二[J].地质与勘探,1999,35(3):49-53. |
| 作者姓名： | 史玉升 梁书云 |
| 作者单位： | 华中理工大学·武汉·430074 |
| 摘 要： | 提出了一些新的实时诊断和钻压优化模型建模方法———神经网络法，它们可以克服传统方法需要建立数学模型的缺陷，满足钻进过程控制对实时性的要求。给出了利用反向传播神经网络（ＢＰ网络） 进行实时诊断和建立钻压优化模型的方法。实际应用和计算机仿真研究表明：采用这些新方法可以实时地实现钻进过程的事故诊断，建立的模型不但能够满足自动送钻实时优化钻压的要求，而且也可以用于离线的钻压参数优选 |
| 关 键 词： | 神经网络 实时诊断 钻压优化 自动送钻 |
| 修稿时间： | 1997-12-00 |
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