| MODE降水检验评价指标改进及卷积半径应用 |
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| 引用本文： | 杨富燕,陈百炼,彭芳,胡欣欣,李彦霖.MODE降水检验评价指标改进及卷积半径应用[J].气象科技,2024,52(2):218-227. |
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| 作者姓名： | 杨富燕 陈百炼 彭芳 胡欣欣 李彦霖 |
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| 作者单位： | 1 贵州省山地环境气候研究所，贵阳 550002; 2 贵州省山地气候与资源重点实验室，贵阳 550002;贵州省气象台，贵阳 550002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（42165001）、中国气象局复盘总结专项(FPZJ2023 117)和广东省区域数值天气预报重点实验室开放基金课题（J201802）资助 |
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| 摘 要： | 基于对象的诊断检验方法（MODE）受降水临界值、卷积半径、属性权重等参数的影响，合理选取卷积半径并准确表征预报场与观测场之间的空间相似度决定了MODE的应用效果。本文基于2020年夏季贵州54个降水个例，以多源融合降水（CMPA）作为实况，使用MODE和FSS评分（Fractions Skill Score）对中国气象局广东快速更新同化数值预报系统（CMA GD）24 h日降水预报进行空间检验。结果表明：卷积半径过小易造成MODE提取降水对象过多,而卷积半径过大则导致局部降水信息丢失，无法从降水场中提取到降水对象。不同卷积半径下计算的最大相似度中值（MMI）存在突变。在MMI基础上引入面积权重构造面积平均最大相似度（AMMI）。AMMI不受提取降水对象个数的影响，较MMI更具有稳定性，用于表征降水场之间的整体空间相似程度更为合理。根据对象总面积随卷积半径的变化将降水分为大范围降水和局部降水2类。大范围降水平均总面积随着卷积半径的增加而增加，AMMI随卷积半径变化不大。随着卷积半径的增加，局部降水平均总面积减小，平均AMMI有所减小。局部降水对卷积半径选取较为敏感，以观测场对象面积变化不超过10%的最大半径作为卷积半径有助于保留降水场大部分信息。
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| 关 键 词： | 降水 MODE 空间检验 参数 |
| 收稿时间： | 2023/4/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/11/27 0:00:00 |
Improvement of MODE Precipitation Evaluation Index and Application of Convolution Radius |
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| YANG Fuyan,CHEN Bailian,PENG Fang,HU Xinxin,LI Yanlin.Improvement of MODE Precipitation Evaluation Index and Application of Convolution Radius[J].Meteorological Science and Technology,2024,52(2):218-227. |
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| Authors: | YANG Fuyan CHEN Bailian PENG Fang HU Xinxin LI Yanlin |
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| Institution: | 1 Guizhou Institute of Mountainous Environment and Climate, Guiyang 550002; 2 Guizhou Key Laboratory of Mountainous Climate and Resources, Guiyang 550002; Guizhou Meteorological Observatory, Guiyang 550002 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | precipitation MODE spatial evaluation parameter |
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