| 基于对象及隶属规则的海岸水边线提取方法 |
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| 引用本文： | 毕京鹏,张 丽,王 萍,李 通,杨昊翔,毕 森.基于对象及隶属规则的海岸水边线提取方法[J].海岸工程,2019,38(4):247-260. |
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| 作者姓名： | 毕京鹏 张 丽 王 萍 李 通 杨昊翔 毕 森 |
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| 作者单位： | 中国科学院 遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室,北京 100094;生态环境部 卫星环境应用中心,北京 100094;中国科学院 遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室,北京 100094;海南省地球观测重点实验室,海南 三亚 572029;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛 266590;中国科学院 遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室,北京 100094 |
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| 基金项目： | 海南省重大科技项目;中国科学院战略性先导科技专项;高分辨率对地观测系统重大专项 |
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| 摘 要： | 以在分辨率、光谱成像能力等方面具有优势的Sentinel 2A为数据源,突破传统以像元为研究单元提取海岸水边线的思路,构建以像元聚类形成的语义单元为对象,获取决策分类规则后,基于隶属度及模糊函数获取海岸水边线位置的方法。结果表明,本文方法解决了传统分类方法在下垫面地物类型复杂条件下不易于采用传统分类方法提取海岸水边线的限制条件。基于面积法的距离准则线段匹配法和断面线距离分析方法应用于海岸水边线精度评价的结果显示,本文方法提取的海岸水边线位置与传统目视解译方法得到的海岸水边线位置在约85%的区域具有一致性,误差的集中区域表现在近岸和近海地物波谱相似处,如受水质水深、悬浮泥沙等影响的淤泥质潮滩处以及受人工海岸开发影响的近岸地区等,建议在这些地区结合目视解译的方法进行海岸水边线的位置修正,进而快速、准确地获取海岸线的真实位置信息,为海岸带生态环境保护、海岸带开发的合理规划和建设,以及经济与环境的科学协同发展提供技术支持。
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| 关 键 词： | Sentinel 2A 面向对象 规则分类 海岸水边线 精度评价 |
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