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| 基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究 | |
| 引用本文： | 李永华,刘德竺.基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究[J].气象科学,2002,22(4):461-467. |
| 作者姓名： | 李永华 刘德竺 |
| 作者单位： | 1. 南京气象学院,南京,210044 2. 重庆市气象台,重庆,400039 3. 江苏省气象科学研究所,南京,210008 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（40075021）资助 |
| 摘 要： | 采用误差反传前向网络（简称BP神经网络）建立汛期（6-8月）降水预测模型，并与采用逐步回归方法建立的模型进行对比试验，结果表明，基于BP神经网络的汛期降水预测模型不仅对历史样本的拟合精度更高，而且其独立样本的预测检验效果也比逐步回归方法更好，是一种具有一定应用前景的汛期降水预测方法。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 逐步回归 汛期 降水预报 对比试验 |
| 修稿时间： | 2002年8月28日 |
STUDY ON RAINFALL PREDICTION MODEL INRAIN SEASON BASED ONBP NEURAL NETWORK |
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| Li Yonghua,Liu De,Jin Long.STUDY ON RAINFALL PREDICTION MODEL INRAIN SEASON BASED ONBP NEURAL NETWORK[J].Scientia Meteorologica Sinica,2002,22(4):461-467. | |
| Authors: | Li Yonghua Liu De Jin Long |
| Abstract: | A prediction model for June-August rainfall is established in terms of a neural networkand and a stepwise regression expression is formulated with the. aid of the same factors for comparision. Results show that the model based on BP neural network is superior in fittings and predictions compared to the model stepwise regression, and it is a important and useful model for the actual operational forecasting of rainfall in the rainy season. |
| Keywords: | BP neural network Stepwise regression Rainfall in the rainy season Comparative experiments |
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