首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于自适应中心加权中值和Goldstein的InSAR干涉图强噪声滤波方法
引用本文:王琪洁,朱建军,丁晓利,尹宏杰,李志伟.基于自适应中心加权中值和Goldstein的InSAR干涉图强噪声滤波方法[J].测绘通报,2009(8).
作者姓名:王琪洁  朱建军  丁晓利  尹宏杰  李志伟
作者单位:1. 中南大学,信息物理工程学院,测绘与国土信息工程系,湖南,长沙,410083
2. 香港理工大学,土地测量与地理资讯学系,香港,九龙
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40404001,40774003);;国家863项目(2006AA12Z156);;教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-08-0570);;国家西部1:50000空白区测图工程2007年度研究课题和地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金
摘    要:针对现有的滤波方法在处理强噪声干涉图时的不足,提出一种基于自适应中心加权中值和Goldstein的两步干涉图滤波方法。试验结果表明,构造的针对强噪声干涉图的两步滤波法在滤除噪音的同时,可以很好地保存干涉图的条纹信息。与经典的Goldstein方法相比,新方法的滤波效果可以提高22.4%和43.6%。

关 键 词:InSAR  干涉图滤波  自适应中心加权中值滤波  Goldstein滤波  两步滤波  

ACWM and Goldstein Based Filter for Removing Strong Noise InSAR Interferogram
WANG Qijie,ZHU Jianjun,DING Xiaoli,YIN Hongjie,LI Zhiwei.ACWM and Goldstein Based Filter for Removing Strong Noise InSAR Interferogram[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2009(8).
Authors:WANG Qijie  ZHU Jianjun  DING Xiaoli  YIN Hongjie  LI Zhiwei
Abstract:
Keywords:InSAR
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号