| 滑坡灾害空间智能预测展望 |
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| 引用本文： | 汪华斌,吴树仁,汪微波.滑坡灾害空间智能预测展望[J].地质科技情报,2008,27(2):17-20. |
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| 作者姓名： | 汪华斌 吴树仁 汪微波 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学土木工程与力学学院,武汉,430074
2. 中国地质科学院地质力学研究所,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家科技部支撑计划项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 滑坡灾害危险性区划是在滑坡编录和灾害敏感性分析结果的基础上,应用定性分析和定量分析、确定性模型和随机性模型相结合对滑坡灾害易发程度进行分区表示.随着地理信息系统和人工智能技术在滑坡灾害区划中的广泛应用,JP2]灾害危险性的定量研究得到进一步的深化和发展.在评述了滑坡灾害危险性区划主要定量模型的基础上,分析了未来滑坡灾害区划的发展趋势,并提出了基于空间数据挖掘的滑坡灾害空间智能预测框架.
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| 关 键 词： | 滑坡灾害 危险性 智能预测 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1000-7849（2008）02-0017-04 |
| 收稿时间： | 2007-09-11 |
| 修稿时间： | 2007年9月11日 |
A Framework for Intelligent Prediction of Landslide Hazards |
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| WANG Hua-bin,WU Shu-ren,WANG Wei-bo.A Framework for Intelligent Prediction of Landslide Hazards[J].Geological Science and Technology Information,2008,27(2):17-20. |
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| Authors: | WANG Hua-bin WU Shu-ren WANG Wei-bo |
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| Abstract: | Based on landslide inventory, landslide hazards can be assessed with qualitative method or quantitative method, deterministic modeling or probabilistic modeling. This paper presents a review on different quantitative models on landslide hazard mapping with emphasis on the use of Geographic Information Systems and Artificial Intelligence in last decades. The schematic framework is also proposed using data mining technology in the intelligent prediction of landslide hazards as one of main development trends. |
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| Keywords: | landslide hazard inventory intelligent prediction data mining |
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