| 一种运动目标轨迹提取方法 |
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| 引用本文： | 韩丰宇,范荣双,梁勇,张航,夏普.一种运动目标轨迹提取方法[J].测绘科学,2019,44(7):116-121. |
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| 作者姓名： | 韩丰宇 范荣双 梁勇 张航 夏普 |
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| 作者单位： | 山东农业大学,山东泰安,271000;中国测绘科学研究院,北京,100039 |
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| 摘 要： | 针对基于区域的轨迹提取类算法的时间复杂度高等问题,该文提出了一种基于FasterR-CNN的目标轨迹提取方法,利用FasterR-CNN能够快速定位和特征提取的原理,快速确定目标区域,在此基础上提出距离加阈值限制的方法进行目标关联。该方法不要求FasterR-CNN模型具有较高目标框回归精度,且充分利用卷积神经网络能够高效提取图像特征的特点,在保证轨迹提取精度的同时,降低了目标区域确定的时间和数据量,且通过均匀抽取和目标参考点关联的方法,进一步降低了目标关联的时间。与基于Camshift的区域提取法对比,在时间复杂度基本一致的情况下,大大提高了复杂背景和复杂纹理条件下目标区域确定的准确率,使得轨迹提取率更高。
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| 关 键 词： | 区域卷积神经网络 Faster R-CNN算法 运动目标轨迹 Camshift算法 |
A method for extracting moving target trajectory |
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| HAN Fengyu,FAN Rongshuang,LIANG Yong,ZHANG Hang,XIA Pu.A method for extracting moving target trajectory[J].Science of Surveying and Mapping,2019,44(7):116-121. |
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| Authors: | HAN Fengyu FAN Rongshuang LIANG Yong ZHANG Hang XIA Pu |
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| Institution: | (Shandong Agricultural University,Tai9 an,Shandong 271000,Chinese;Chinese Academy of Surveying and Mapping,Beijing 100039,China) |
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| Abstract: | HAN Fengyu;FAN Rongshuang;LIANG Yong;ZHANG Hang;XIA Pu(Shandong Agricultural University,Tai9 an,Shandong 271000,Chinese;Chinese Academy of Surveying and Mapping,Beijing 100039,China) |
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| Keywords: | regional convolutional neural network Faster R-CNN algorithm moving target trajectory Camshift |
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