| 注意力机制的英语地名机器翻译技术 |
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| 引用本文： | 毛曦,颜闻,马维军,殷红梅.注意力机制的英语地名机器翻译技术[J].测绘科学,2019,44(6):296-300,316. |
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| 作者姓名： | 毛曦 颜闻 马维军 殷红梅 |
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| 作者单位： | 中国测绘科学研究院,北京,100036;中国测绘科学研究院,北京,100036;中国测绘科学研究院,北京,100036;中国测绘科学研究院,北京,100036 |
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| 摘 要： | 针对现有无法区分地名专名与通名而导致的地名机器翻译准确率低与可用性差等问题,该文提出了基于自然语言注意力机制的地名机器翻译技术。深度学习模型中注意力机制是对于人类认知的模拟。该文通过对于大规模平行语料的训练,针对地名的自然语言特征,建立了地名语言环境约束条件下的注意力机制模型,并将其用于地名翻译过程中的专名与通名区分,从而提高整体的地名翻译精度。经过地名翻译实验,证明了该机器翻译技术比传统方法具有更高的准确率,有助于提高全球地理信息资源建设中地名产品的自动化水平。
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| 关 键 词： | 地名翻译 注意力 循环神经网络 |
English geographical name machine translation technology based on natural language attention mechanism |
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| MAO Xi,YAN Wen,MA Weijun,YIN Hongmei.English geographical name machine translation technology based on natural language attention mechanism[J].Science of Surveying and Mapping,2019,44(6):296-300,316. |
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| Authors: | MAO Xi YAN Wen MA Weijun YIN Hongmei |
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| Institution: | (Chinese Academy of Surveying&Mapping,Beijing 100036,China) |
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| Abstract: | MAO Xi;YAN Wen;MA Weijun;YIN Hongmei(Chinese Academy of Surveying&Mapping,Beijing 100036,China) |
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| Keywords: | geographical names translation attention recurrent neural network |
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