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一种改进的RSSI室内加权质心定位算法
引用本文:余振宝,卢小平,路泽忠,刘英,郝波.一种改进的RSSI室内加权质心定位算法[J].测绘科学,2019,44(8):126-131.
作者姓名:余振宝  卢小平  路泽忠  刘英  郝波
作者单位:河南理工大学/矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室,河南焦作,454000;河南理工大学/矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室,河南焦作,454000;河南理工大学/矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室,河南焦作,454000;河南理工大学/矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室,河南焦作,454000;河南理工大学/矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室,河南焦作,454000
基金项目:2016年国家重点研发计划项目;河南省高校创新团队支持计划项目;河南省创新型科技创新团队支持计划项目
摘    要:针对现有基于信号强度的质心算法定位精度不能满足特定场景下对高精度室内定位需求的问题,该文提出了一种改进的接收信号强度(RSSI)室内加权质心定位算法。该算法通过RSSI测距得出4个已知锚节点到待测点的距离,以相应的锚节点为圆心画圆弧,得到由4段圆弧相交的四边形,其任取3个顶点可以组成一个三角形,然后以距离平方倒数之和作为权值计算4个三角形质心坐标,再以4个三角形质心坐标作为初始值以信号强度之和作为权值求解待测点坐标。实验结果表明:该算法最大误差值为1.02m,最小误差值为0.21m,平均误差值为0.68m;该算法室内定位精度比基于RSSI的质心算法最大提高24cm,最小提高12cm,平均提高了18cm;比加权质心算法最大提高10cm,最小提高3cm,平均提高了8cm。

关 键 词:室内定位  RSSI  加权质心定位  定位精度

An improved indoor weighted centroid localization algorithm based on RSSI
YU Zhenbao,LU Xiaoping,LU Zezhong,LIU Ying,HAO Bo.An improved indoor weighted centroid localization algorithm based on RSSI[J].Science of Surveying and Mapping,2019,44(8):126-131.
Authors:YU Zhenbao  LU Xiaoping  LU Zezhong  LIU Ying  HAO Bo
Institution:(Henan Polytechnic University/Key Laboratory of Mine Spatial Information and Technology of NASG,Jiaozuo,Henan 454000,China)
Abstract:YU Zhenbao;LU Xiaoping;LU Zezhong;LIU Ying;HAO Bo(Henan Polytechnic University/Key Laboratory of Mine Spatial Information and Technology of NASG,Jiaozuo,Henan 454000,China)
Keywords:indoor localization  RSSI  weighted centroid localization  positioning accuracy
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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