| 地震数据正交投影分解方法的研究与应用 |
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| 引用本文： | 刘保童,朱光明.地震数据正交投影分解方法的研究与应用[J].地球物理学进展,2005,20(3):654-660. |
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| 作者姓名： | 刘保童 朱光明 |
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| 作者单位： | 西安科技大学地质与环境工程系,西安,710054;西安科技大学地质与环境工程系,西安,710054 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 地震记录正交分解是值得研究的重要问题.本文将人工神经网络自组织学习算法引入到地震数据处理中，提出地震数据神经网络正交分解方法.在分解后的特征子空间中进行特征提取来消除相干和随机噪声，提高地震记录的信噪比.研究结果表明，这种实现方法是可行的，因特征滤波或数据压缩一般只需为数不多的主分量，本文的方法可根据滤波需要自适应提取所需主分量，可免去大量无用的计算，因此，本方法可降低滤波的计算成本，参与分解的道数越多效果越明显.最后，给出了对实际资料进行特征滤波的一个应用实例.
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| 关 键 词： | 神经网络 正交分解 相干噪声 信噪比 波场分离 |
| 文章编号： | 1004-2903（2005）03-0654-07 |
| 收稿时间： | 2004-07-10 |
| 修稿时间： | 2004-08-20 |
Orthogonal decomposition approach of seismic data and its application |
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| LIU Bao-tong,ZHU Guang-ming.Orthogonal decomposition approach of seismic data and its application[J].Progress in Geophysics,2005,20(3):654-660. |
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| Authors: | LIU Bao-tong ZHU Guang-ming |
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| Abstract: | Orthogonal decomposition of seismic data is an important subject worth studying. The paper introduce Neural network learning algorithm to seismic data processing,propose orthogonal decomposition approach of seismic data via Neural network. In decomposed eigen subspace,by means of eigen extraction,noise is eliminated and signal to noise(s/n) ratio enhanced.The research shows,the approach is effective,because of eigen filtering only require a few primary components,a lots of computation can be avoided,so the approach can reduce computation cost,the more traces,the more effective.Finally,a real example of eigen filtering application is presented. |
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| Keywords: | Neural networks orthogonal decomposition coherent noise signal to noise ratio wavefield separation |
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