| 2021年南京市新冠疫情期间大气污染物变化特征及来源解析 |
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| 引用本文： | 周德荣,蒋琳,孙季韵婷,黄昕.2021年南京市新冠疫情期间大气污染物变化特征及来源解析[J].大气科学学报,2023,46(5):694-702. |
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| 作者姓名： | 周德荣 蒋琳 孙季韵婷 黄昕 |
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| 作者单位： | 南京大学 大气科学学院, 江苏 南京 210093;南京浦蓝大气环境研究院有限公司, 江苏 南京 210046 |
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| 基金项目： | 上海市科技计划项目(20dz1204000) |
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| 摘 要： | 为了解2021年南京市新冠疫情期间城市大气污染物浓度的变化和成因,利用南京大学SORPES站点2021年7月1日—2021年8月30日大气污染物在线监测数据,分析疫情前、中、后颗粒物及气态污染物的浓度变化,针对臭氧(O3)的关键前体物,挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)采用正定矩阵因子分解法模型(Positive Matrix Factorization,PMF)、拉格朗日粒子输送与扩散模型(Lagrangian Particle Distribution Model,LPDM)分析其污染来源。结果表明:疫情封闭期间,南京市PM2.5质量浓度较疫情前降低了40％～50％,组分中硝酸盐、有机物质量浓度降幅最为显著,分别下降了34.0％和16.5％。臭氧体积浓度不降反升,城中区域增幅最显著站点可达50％左右。其气态前体物氮氧化物(NOx)及VOCs浓度变化呈相反态势,分别较疫情前降低28％、升高49.6％。模型及卫星遥感结果表明,疫情期间南京市臭氧属于协同偏VOCs控制区。气团溯源结果显示,南京市受本地及周边区域传输的共同影响,疫情封闭期间省外上海方向、省内苏州-无锡-镇江-南通方向的气团贡献增大。PMF解析了南京市本地VOCs主要来源于机动车排放源、植物源、溶剂源、工业生产源以及油气挥发源,其中机动车源占比变幅最大,疫情封闭期间下降了15.1％,疫情后上升了4.3％。其次为油气挥发源、溶剂源,这两项污染源疫情封闭期间分别上升了11.2％、1.7％,疫情后则分别下降了4.8％、4.3％。
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| 关 键 词： | 新冠疫情 正定矩阵因子分解法(PMF) 箱体模型(OBM) 臭氧 |
| 收稿时间： | 2022/10/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/2/12 0:00:00 |
Variation characteristics and source analysis of air pollutants during the COVID-19 pandemic in Nanjing in 2021 |
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| ZHOU Derong,JIANG Lin,SUN Jiyunting,HUANG Xin.Variation characteristics and source analysis of air pollutants during the COVID-19 pandemic in Nanjing in 2021[J].大气科学学报,2023,46(5):694-702. |
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| Authors: | ZHOU Derong JIANG Lin SUN Jiyunting HUANG Xin |
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| Institution: | School of Atmospheric Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China;Nanjing Pulan Atmospheric Environment Research Institute Co. Ltd, Nanjing 210046, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | COVID Positive Matrix Factorization (PMF) Observastion-Based Model(OBM) ozone |
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